Дата рождения:
22 декабря 1980 года
Образование:
Самарский государственный аэрокосмический университет (2004). Получил степень MBA в Университете Уэльса (University of Wales, Newport) в 2017 году.

Цитата
«Искусственный интеллект и Big Data повторяют сейчас тот же путь, что когда-то проделало электричество - полностью трансформируют все без исключения индустрии и бизнесы. Наша миссия - с помощью наших собственных продуктов для работы с данными и экспертизы в области машинного обучения и предиктивной аналитики помочь компаниям стать более эффективными в области маркетинга, привлечения клиентов и продаж, управления персоналом, обслуживания промышленного и ИТ-оборудования и других направлений, а также создать за счет собственных данных новые центры прибыли».


Опыт работы
Более 15 лет работает в сфере информационных технологий.

Карьеру строил от ИТ-специалиста и разработчика до менеджера. Долгое время работал в области автоматизации инвестиционно-банковской деятельности, телекоммуникаций, финансовой сферы и цифрового маркетинга. Имеет опыт работы в крупнейших компаниях-интеграторах. Руководил развитием продуктовой линейки в одном из крупнейших российских производителей программного обеспечения.
Возглавил компанию CleverDATA (создана совместно ЛАНИТ и британской компанией CleverLEAF для развития практики анализа больших данных и цифрового маркетинга)


Увлечения
Увлекается автоспортом.

Материалы и публикации 

Ведомости. Цифра в кошельке. Ритейлеры становятся эффективнее благодаря диджитализации и персонализации До 2025 г. цифровизация принесет бизнесу и обществу около $100 трлн, подсчитал Давосский форум (World Economic Forum, WEF) вместе с руководителями компаний-лидеров, экспертами и законодателями. Ритейл будет в лидерах этого процесса: за счет внедрения технологий он заработает более $10 млрд, по подсчетам WEF. «Ведомости&» изучили, какие перспективные технологии уже есть в российском ритейле и для чего они нужны. Ведомости, 24.04.2019 Круглый стол - Искусственный интеллект диктует условия По мере эволюционного развития научных знаний человек получал доступ к новым технологиям и возможностям. Появление машинного обучения, искусственного интеллекта, нейросетей специалисты связывают с технологической революцией. С помощью экспертов попытаемся выяснить, что стоит за этими технологиями, где они находят применение и как трансформируют наше представление о различных сферах деятельности. Connect WIT, 10.12.2018 Цифровой актив В ожидании прямой монетизации больших данных рынок совершенствует инструменты для их анализа и ждет понятных правил использования персональной информации. РБК, 20.11.2018