Как цифровые технологии помогают людям и бизнесу. SOLUT

«Искусственный интеллект», «компьютерное зрение», «дополненная реальность», — мы привыкли к тому, что эти понятия чаще всего связаны с зарубежными проектами. Но и в России тоже делают много высокотехнологичных решений и выпускают передовые продукты, которые используются в том числе и в повседневной жизни и помогают каждому из нас. К сожалению, о российских проектах знают немногие. Чтобы восполнить этот пробел, РИА Новости вместе с группой компаний ЛАНИТ представляют истории об уникальных отечественных ИТ-разработках, рассказанные их создателями.

Как измерить труд? Кажется, все просто: достаточно знать, какой объем работы конкретный сотрудник выполняет за один час. Но во многих случаях это сложно измерить, а такие понятия, как план и норматив, не всегда достаточно эффективны: сотрудник может не работать четыре дня, а потом за один день попробовать выполнить план.

С подобными проблемами не раз сталкивался в своей деятельности в прошлом Александр Белоусов, основатель стартапа SOLUT. Управляя крупными строительными проектами, Александр увидел, что немалая часть рабочего времени расходуется неэффективно как из-за нерасторопности самих работников, так и ввиду неоптимального планирования в пределах смены.

Когда Александр из теплого офиса приезжал на стройплощадку, у него сразу «пропадали все иллюзии» относительно происходящего: слишком уж действительность расходилась с лакированными отчетами. Тогда-то и родилась идея создать систему, дающую объективную картину того, что делает человек в течение дня.

И идея со временем трансформировалось в продукт и технологию мониторинга двигательной активности человека. Основной источник данных для системы — сенсорные наручные браслеты на основе фитнес-трекеров. Однако система, по выражению ее создателя, отличается от фитнес-трекера, «как космический корабль от детского велосипеда», используя на порядок более сложные модели.

«Умные» браслеты в течение рабочей смены накапливают данные о движениях человека, отсылают их на специальный сервер, где искусственный интеллект распознает виды деятельности, характерные для каждой специальности, техпроцесса или рабочего задания. Обученная нейросеть способна распознавать даже отдельные операции и конкретные действия, например работу гаечным ключом, молотком, электродрелью, выкладку товара на полку и другое.

Далее система формирует отчеты, показывающие процент полезной работы или бесполезных действий за определенный период, выявляя нежелательные действия. С этими отчетами может регулярно знакомиться как сам работодатель, так и работник, если у него возникают вопросы по зарплате.

Автор разработки подчеркивает, что система мониторинга SOLUT — это инструмент, снабжающий заказчика максимально объективной и честной информацией, исключающей человеческий фактор.

«Активность человека фиксирует машина, которая не имеет эмоций и которую нельзя подкупить. Хорошему работнику это выгодно, так как компания сможет его увидеть и по достоинству оценить. Когда работники это осознают, они сами стремятся идти туда, где эта система используется, ведь она дает возможность работать больше, быстрее выполнять план и в итоге больше зарабатывать», — констатирует основатель SOLUT.

Одновременно система следит, чтобы сотрудники не перерабатывали в погоне за прибылью. В долгосрочном плане это им тоже выгодно: нет переутомления, накопленной усталости, не страдает качество работы, а следовательно, они опять же делают и получают больше.

Конечно, борьба с нецелевым использованием рабочего времени и повышение вовлеченности сотрудника серьезно повышает производительность труда и эффективность производства, но это далеко не все, что умеет новая система мониторинга. В частности, она помогает выявлять недостатки в организации и планировании работы.

Например, бригада вынужденно прерывает работу из-за отсутствия стройматериалов или работник должен ходить через всю стройплощадку на склад за крепежом. В этом случае система фиксирует простой, однако это не отражается на достижениях работника. Как рассказал Александр Белоусов, для таких случаев на «умном» браслете предусмотрено меню, где работник может выбрать и указать причину остановки работы. Эта информация также идет в систему, давая руководству понять, где и в чем допущен просчет.

Разработка SOLUT помогает и в нормировании труда, ведь, в отличие от классического нормировщика с блокнотом, она находится рядом с работником постоянно. Накопление данных обо всех работниках за длительный период позволяет максимально приблизить нормативы к действительности.

Также SOLUT по желанию заказчика может контролировать ход заданных рабочих процессов. Например, система следит за тем, чтобы входящие в техпроцесс операции были обязательно выполнены или были выполнены в строгой последовательности. Система также способна распознавать действия работника, не рекомендованные правилами техники безопасности, что особенно важно для компаний, поддерживающих политику «нулевого травматизма».

Сегодня систему мониторинга, кроме строительных компаний, используют предприятия энергетики, металлургии, ритейла и других отраслей промышленности, где преобладает ручной труд или труд с применением ручных инструментов.

В большинстве случаев реализация пилотных проектов с внедрением системы SOLUT дала рост производительности труда работников как минимум на 20%. Самые известные «пилоты» были проведены на стройплощадках группы компаний ПИК в 2019 году и в магазинах «Пятерочка» в 2020 году.